爆火的WorkBuddy,到底能帮餐饮人做哪些事情?
红餐编辑部 · 2026-10-26 10:14:17 来源:红餐网 493
WorkBuddy是如何打造“超级团队”的?本文为腾讯云生态拓展中心生态经理张筱萱在“第36届红餐博览会”上的演讲实录,红餐网整编发布。
今天想和大家聊的,是怎么通过WorkBuddy打造超级个体,让这些超级个体组成超级团队,最终赋能到企业的经营。

△腾讯云生态拓展中心生态经理张筱萱
01.WorkBuddy是如何打造“超级员工”的?
AI发展了这么多年,我们大概经历了三个阶段。
第一个阶段是对话式AI。比如我们问AI:今天广州的天气怎么样?这届红餐博览会来了哪些大咖?它会用一段话来回答我们的问题。
第二个阶段,自动化工作流真正进入了日常工作。我们可以通过工具去搭建工作流,比如Codex、我们的WorkBuddy,通过工程化的编排,把重复性任务自动化。
第三个阶段,我们希望打造的是人和智能体协同的工作范式。当每个人都有数字员工之后,员工的工作方式会发生变化。比如我现在站在台上给大家分享,我电脑里的WorkBuddy已经在帮我准备下午开会要用的材料。
人和人的协作方式也会变化。现在很多企业在说“企业+AI”“岗位+AI”,但我们希望做的是“AI+”——让AI成为调度和分发工作的中枢,让每个人在流程中自由流转。
人和AI的交互逻辑也会变化。过去管理者和员工的协作主要依赖协同软件,有了AI之后,AI会承载上下文和记忆,组织的记忆开始共享。
去年7月我们面向代码开发场景推出了CodeBuddy,今年3月又面向更广泛的办公场景推出了WorkBuddy。WorkBuddy的团队起步时不到10个人,目前是百人左右的规模,支撑起大约1.5天一个版本的迭代节奏。目前WorkBuddy的月活规模在AI智能体产品中处于领先位置。

△图片来源:图虫创意
腾讯最大的优势是生态的连接,不管从广度还是深度上,都是通过生态能力让大家有更好的体验。
先看纵向。我们在WorkBuddy中配置了很多垂类的智能体能力:写代码有CodeBuddy,日常办公有WorkBuddy,此外还有面向设计创意等其他垂类的智能体。它们同根同源,用户用一个账号即可同时使用。
再看横向。我们为办公场景打造了比较完备的办公套件,包括腾讯文档、腾讯网盘、企业知识库乐享等。这些工具都可以接入WorkBuddy,让它成为我们的知识底座去调用。
因此对企业来说,WorkBuddy最大的价值体现在:做AI转型要工具先行。当每个员工都能更高效地工作,团队里就会出现超级个体,这些超级个体又会横向影响身边的人,让团队成为超级团队。
具体来看,首先是用工具打造超级个体。WorkBuddy有三种模式和六大能力:日常办公对应WorkBuddy,代码开发对应CodeBuddy,设计创意对应设计类的智能体,大家可以根据自己岗位的需要去选择对应的能力组合。
第一个优势是生态能力,包括技能、专家和连接器。我们的技能市场已经沉淀了大量技能,一部分来自腾讯原生,另一部分来自合作伙伴,整体能力很丰富。
第二个优势是连接器。WorkBuddy可以和企业已有的ERP、CRM、MES等系统做连接,把系统打通,让经营数据实现双向读写。这样WorkBuddy就成了一个统一的AI工作台——用户不需要在软件之间来回切换,在一个界面里就能指挥它去调度其他软件。
第三个优势是多端协同。第一端是电脑端,此外还有微信小程序和手机App,三端的记忆是互通的。比如我在出差的路上手边没有电脑,也可以让WorkBuddy调用电脑端的记忆和文件继续帮我处理,完成后再发给同事、合伙人,让工作不受场景限制。
02.WorkBuddy是如何打造超级团队的?
其次,有了三种模式和六大能力去组建超级个体之后,企业版WorkBuddy还有几大能力帮助企业打造超级团队。
第一个是项目协作能力。AI时代不再以项目为区隔,更多的是以团队为导向,让任务在企业、团队中流动。我们近期会有一个重要的版本迭代,升级后的WorkBuddy就具备这个能力。
第二个是乐享知识库,第三个是资料库,两者能力互补。WorkBuddy的知识库,是我们和AI不断对话之后沉淀在本地的对话与内容;乐享知识库则是腾讯面向企业的知识库,WorkBuddy可以直接连进去。
最后是企业版独有的管理后台。管理员可以在后台进行智能体的创建、分发、调度,以及模型的管理、积分的管理等等。我们也在管理后台放了很多企业智能体的能力,用户可以根据自己的需要,搭建属于每个企业、每个岗位的智能体。
说到办公,我们第一步做的是把Office装进WorkBuddy,让它具备人机双写的能力。过去大家用AI做PPT,做了20页,可能18页都很满意,但有一两页还要优化。如果不能人机双写,它就要从头再写一遍,又耗时又费Token。
现在我们做了优化:如果只有一小部分需要改,手动改一下就好,也可以选中区域让WorkBuddy帮你改,效率优先,同时省Token成本。生成的文件不管是Office三件套格式还是HTML格式,都能一键发送到微信。

△图片来源:图虫创意
接下来详细拆解一下企业管理后台的能力,我总结为四个方面:管人、管AI、管钱、管安全。
管人。每家企业都有自己的OA软件,不管是企业微信还是飞书、钉钉,都有自己的组织架构。为了让大家更方便地使用,WorkBuddy可以无痛地把这些组织架构平移过来,对应权限也和企业内部架构保持一致。
管AI。在模型方面,WorkBuddy接入了国内主流的大模型,包括豆包、MiniMax、通义、智谱、Kimi等,大家可以自行选择,管理员也可以自由配置。在智能体方面,腾讯已经配置了丰富的智能体;如果内置的专家智能体没能满足需求,用户可以在管理后台自行配置提示词、模型、名称以及整个工作逻辑。
管钱。在企业版管理后台,积分Token是共享的,管理员可以实时调配,让积分在组织内部更优地流动。
管安全。企业版WorkBuddy承诺不会训练和存储企业数据,也可以提供与厂商的保密协议。
提到AI工具,企业家最关心的就是数据安全,我们在任务前、任务中、任务后都做了努力:任务前做全链路的数据保护,数据在本地先进行脱敏和切片处理,只把少部分上下文上传到云端,再把结果反写到本地;任务执行过程中,每个任务都默认在沙箱里处理,不会触碰系统的文件和路径;任务执行之后,执行过程的链路和日志都会接受审计。WorkBuddy已获得信通院的安全认证。
03.在餐饮行业,WorkBuddy有哪些优势?
最后大家更关注的是:在餐饮行业,WorkBuddy能帮我们干什么?
WorkBuddy推出半年多,我们总结了不少行业的场景。制造业是最先拥抱AI的,很多制造业的场景在餐饮行业也会遇到,比如分析门店的经营情况、整体供应链的周转等等。
具体来看,对一家门店来说,每天的备货、周度和月度的经营表现,靠人力分析往往有滞后性,结论也可能不够准确。有了WorkBuddy之后,可以通过企业微信的接入把数据发给他,他就能帮我们做提前备货之类的提醒。
在菜品研发方面,WorkBuddy也可以给到创意。比如我们把整体的原材料发给它,它可以根据排列组合,告诉我们一些新菜品的思路。
连锁餐饮品牌同样可以通过WorkBuddy提升效率。举个例子,连锁品牌每家门店每天都要分析周转和经营情况,写日报对很多工作人员来说都是头疼的事。我自己的做法是:用WorkBuddy连接并读取我的企业微信聊天内容,让他帮我总结每天跟谁聊了什么事、进度和产出是什么,最后生成日报发给我的老板——我现在已经实现了“日报自由”。
数据归集也是应用较多的场景。不管是从CRM系统导出的数据,还是散落的表单,都可以一键发给WorkBuddy,让他做交互分析,生成数据报表后再反哺到品牌每天的经营中。
下面分享一个招聘场景的案例。某头部新茶饮连锁品牌门店很多,招聘需求大,人员周转也比较快,他们第一个用WorkBuddy解决的问题就是招聘。不同岗位的面试标准差异较大,高峰期HR一周可能要面试几百人。他们做了一套自动打分表,让WorkBuddy接入他们的AI面试系统去做人员评估,更高效地完成招聘和决策——过去完成一轮面试评估需要两天,现在30分钟就能拿到一份报告。

△图片来源:图虫创意
再分享一个数据处理方面的案例。某快消品牌用WorkBuddy在电商平台上做自动的数据归集和报表产出。不少餐饮品牌都在不同的电商平台上了自己的产品,跨平台的数据归集一直是个要解决的问题。WorkBuddy作为AI工作台,可以连接不同的电商平台并获取数据,最后生成可交互的图表。我们一位客户把6类数据源都统筹在一起,整体效能提升明显。
最后分享一下企业是怎么通过赛训的方式打造超级团队的。目前相对主流的做法是比赛加训练:企业以大比武的方式,让每个部门都有赛事的诉求。业务中哪些工作流程可以沉淀为Skill以更好地提效,就让这些Skill沉淀到企业内部,去横向影响其他人。
具体怎么做?积分和Token可以作为一个激励要素。引入AI之后,企业里会有一部分员工很愿意用,也可能有另一部分人没那么积极。一些企业会把积分的发放和管理放在HR或管理者手中,鼓励大家先用起来;也有企业开始把AI的使用情况纳入对员工的考核——用得好、又能省积分,沉淀的Skill还能赋能其他人。
在员工的KPI和奖金中,也会参考这位员工的Skill调用量、他的Skill有没有沉淀到企业内部、有没有横向影响其他人。
通过赛训的方式我们发现,企业内部的AI普及率有了明显提升。过去在OA系统里上线一个App,普通员工可能感知不强,但通过比赛的方式并做相应的激励,能激发大家更好地拥抱AI。除了员工的热情之外,我们也看到真的有很多Skill被沉淀出来了。
Skill方面再分享一个零售品牌的案例。某头部乳企沉淀了奶牛健康监测的Skill——过去靠员工的眼睛和老师傅的经验来判断,现在他们训练出了自己的Agent,每天批量上传一些照片,就能自动识别奶牛是否健康、当天的产奶量是否符合预期。
大家可能觉得互联网企业走得很前面,拥抱AI很正常,但其实传统企业现在也在积极拥抱AI。比如某知名电器企业,就以比赛的方式在各个部门推行使用AI,售后、品质、实验室等,几乎每个部门、每个岗位都有机会通过AI提效。
所以想跟各位企业家分享的是:拥抱AI的第一步,是找到企业内部的超级个体,多鼓励他们使用AI,让这些超级个体横向影响企业内部的其他人。当大部分员工都用上AI之后,企业就能发现哪些场景会有数字资产沉淀——不管是Skill、专家还是连接器。当这些资产沉淀下来,企业内部的效能就会逐渐提升,最后我们的超级团队就组建起来了。
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