用AI打造一位“不知疲倦的能耗店长”。

微利时代，降本已是所有餐饮企业的共识。然而，真正的考验在于，从哪里“降”，又该如何“降”？

通常，降本的矛头会先指向餐饮企业普遍面临的“四高难题”：高食材成本、高人力成本、高租金成本、高推广成本，但一个“成本黑洞”却常常被忽视——能耗。

事实上，能耗成本，尤其电费支出，优化潜力大。如今，已有一批具备数字化视野的餐饮品牌，开始借助AI技术，将这一成本转化为新的“利润”，单店月省电费达到数千元，他们是如何做到的？

年省1000万，餐饮节能的突破口是它？

“节能”二字知易行难，对于门店分布广、业态复杂的餐饮行业来说，“从何下手”是很多经营者的第一道坎。

总体来看，餐饮门店的能耗设备大致分为两类，一是生产设备（如烤箱、炒菜机），虽功耗大，但关乎出品效率和食品安全，节能空间相对有限；第二类是环境设备（如灯光、空调），其中灯光已普遍LED化，且多承担着门店的视觉营销功能，可调控的空间也并不算大。

因此，越来越多经营者把目光挪向了空调。有业内人士测算，空调能耗往往占据餐厅门店整体电费支出的40%以上，但在推进“空调节能”过程中，一系列行业级难题也随之浮现：

首先，是过度依赖人而导致的“失控”。

尽管很多餐企都制定了能耗管理办法，但执行中常常“变形”。究其原因，一方面是店员流动性高、培训成本大，导致标准难以落地。

另一方面，则是更常见的“忘关漏关”，或因员工体感差异导致的温度“偏差”——有人认为24度足够凉快，有人却非要调到18度才觉得痛快。

而且，当员工不直接承担电费时，“越凉快越好”往往也成为了默认选择，这和公司的降本目标背道而驰。

△图片来源：图虫创意

管理成本高，效果却参差不齐，是餐饮节能的另一普遍痛点。

餐饮行业尤其连锁餐饮品牌，门店数量多且遍布全国，这意味着不同门店，气温高低、客流大小、忙闲时段千差万别，如果采用不及时、一刀切的管理方式，将导致效果参差不齐，但精细化定制又意味着高昂的管理和人力成本。

面对这一系列行业级难题，市场也开始催生更智能的解决方案。专注于该领域的节能企业“艾能节”，其推出的AI空调节能方案，正成为一批头部餐企破局的关键。

△图片来源：艾能节

郭嘉宇是艾能节的创始人，根据过往经验及调研，他算过一笔账：“以一个1000家门店的餐饮品牌为例，年空调费用估算在7500万以上，但其中至少有1125-1400万是浪费掉的。”在他看来，空调节能潜力巨大，是餐饮能耗管控的关键突破口。

基于这一洞察，结合餐饮行业的节能痛点，艾能节团队制定了一套基于AI算法的空调节能方案。

方案的核心之一，在于将AI打造成了“不知疲倦的能耗店长”——它彻底解决了人工管理中的大量不确定性：忘关、随意调、标准乱。

由此实现的“一店一策”也不再是一句口号，而是帮每一家店都省下了真金实银，空调从“电费杀手”转变为“利润入口”。

省钱，但不减体验、不增负担，艾能节的节能落地实践

理论可行，但实际效果如何？一些走在数字化前沿的头部连锁餐饮品牌，已经率先展开了探索。

他们不仅在门店运营和供应链管理上实现了高度数字化管理，也始终将能耗管理视为品牌精细化运营的关键一环，一直在探索更科学有效的节能措施。

然而，即便有着超前的节能意识和实践基础，要找到适配数百家门店的科学节能方案依然存在挑战：如何将总部的节能标准，自动、稳定地应用到全国数百家门店，同时保障顾客的舒适体验？

△图片来源：图虫创意

要兼顾这些诉求，解决方案必须超越简单粗暴的关停逻辑，转向一套能自主感知、智能决策的系统。

带着这些明确的目标，艾能节探索研发了一套兼具标准化与灵活性的AI解决方案，该方案首先通过部署IoT网络全面采集门店数据，让浪费“看得见”；再通过AI算法分析，自动生成并执行“一店一策”的节能策略，最终实现“非暴力节能”。

郭嘉宇将这套系统比喻为“一位永不疲倦的能耗店长”，“它能够7×24小时、稳定无误地将总部的精细化管理标准在每一家门店执行，彻底解决了规模化管理中标准走样的核心痛点。”

郭嘉宇进一步解释，“系统能根据门店的客流高峰低谷、时段分布等数据，为每家门店定制独有的节能策略，在维持恒定舒适环境的同时，实现节能。”

他举例说明：“例如在上午备餐时段，前厅没有人，空调会自动进入节能状态，后厨则保持适宜温度；当客流增加，系统又会自动调整运营模式。”通过将门店一天的运营情况拆分成多个场景，节能管理也变得更加精准。

与此同时，全部门店数据可以在平台统一汇聚分析，这些沉淀下来的数据、标准和运营洞察，又能快速复用于新店规划和老店优化。

△图片来源：艾能节

“我们已服务数个头部餐饮品牌，但每个品牌的协同管理只需一个群。”郭嘉宇表示，AI能耗平台的建立，也使管理效率显著提升。

最终，艾能节让节能这件事达到了完成“隐身”的效果，“我们希望达到的一个理想状态，就是让门店员工忘记空调这件事，同时，顾客的用餐体验不会受到影响。”郭嘉宇强调。

而更直观的成效，则体现在电费账单上。据了解，在未牺牲顾客体验的前提下，试点门店实现了单店日均节电50度，折算下来，每月可节省1500元，而对于头部连锁餐饮品牌而言，单店模型的成功，意味着品牌在规模化扩张中，能够锁定一项核心可变成本，使其变得可预测、可优化。这不仅可直接转化为数百万级的年化净利润，更重要的是，它为品牌的财务模型和可持续发展增添了确定的压舱石。

在节电和省钱之外，艾能节为餐饮行业带来的更是管理效率和安全性的综合提升。

它不仅构建起一套标准化、自动化的空调管控体系，更能实现预警异常、避免安全隐患。更重要的是，持续沉淀的能耗数据和运营洞察，例如空调动线布局，已反哺至新店规划和老店优化中，真正实现“省电、省心、省力”的三重提升。

“电费不降，一分不收”？一个可“复制”的节能方案

实践验证了艾能节AI空调节能方案的可行性和有效性，而这一模式也正被更多注重精细化运营、数字化管理的头部餐饮品牌所认可。

懂餐饮的AI，才是真AI

艾能节不仅拥有一套完整的IoT智能硬件系统，更核心的竞争力在于其能够深度学习餐饮运营场景的AI算法模型和节能平台。

△图片来源：艾能节

“结合AI，我们可以将一天的门店运营拆分成几十个业务场景，每个场景优化1%-2%的能耗，整体就能实现15%-20%的节能率。”郭嘉宇指出，传统“一刀切”的定时开关方式，已难以应对不同门店的实际需求，节能率通常在10%以下，而艾能节的系统可通过AI模型的不断学习，在约一周时间可为品牌不同门店量身定制节能策略，低成本实现“一店一策”。

“先用后付”，把决策风险降到最低

“客户的电费没降，我们一分不收。”这是艾能节在商业模式上给出的合作承诺，也是方案能够迅速落地执行的一大原因。

为什么敢让用户先用再付费？这一方面来自团队对于省电效果的绝对自信，另一方面，则是出于降低客户决策门槛的考量。

“客户不需要承担初始投入成本，你只需要为我们的效果买单。”

目前，艾能节提供买断和节能分成两种付费模式，其中RaaS（Result-as-a-Service，效果即服务）模式下，客户不需要支付硬件和安装费用，可以直接使用节省的电费支付服务费。

这一模式直接降低了餐企尝试新技术的决策门槛，也让节能从一项固定的成本开支，转变为一次共赢的效益共创。

△图片来源：艾能节

据了解，这套方案不仅已在达美乐、赛百味、费大厨、袁记云饺等众多品牌门店迅速试点落地；还从餐饮行业延伸到了电信营业厅、量贩零售、汽车4S店乃至健身房，其跨业态、跨店型的适配力与复制力均已得到充分验证，而其背后是艾能节多维能力的持续支撑：

标准化落地，3小时完成改造

在落地层面，艾能节目前也已建立起一套标准化的施工流程，平均3小时可以完成一家门店的节能改造，且不影响门店的正常营业。在售后运维方面，艾能节也已初步建成全国服务网络，“5分钟内响应，2小时内安排处理，半天内解决问题。”确保了系统的长期稳定运行。

结 语

在微利时代与成本持续攀升的双重压力下，能耗管控已经从一道“可选题”彻底转变为餐饮企业生存和发展的“必答题”。

艾能节与多家头部餐企的深度合作证明：真正的节能，不再是依赖人力的“开开关关”，而是通过AI与数据，将能耗管理从不可控的成本支出，转变为可优化、可预测、可持续的利润来源。

△图片来源：艾能节

这背后，折射出餐饮经营者从过去只看“坪效”，到今天必须统筹“人效、坪效、能效”的战略思维升级。

当每一度电的消耗都变得透明、可控且高效，餐饮企业所获得的，不仅是账面上真金白银的利润增长，更是在激烈竞争中构建起的，基于数智化的核心竞争力，“对于任何志在通过精细化管理和数字化手段构建长期竞争力的连锁品牌而言，一次‘零风险’的能效诊断，或许就是打开这扇利润与管理升级之门的第一把钥匙。

而这，也将是当下应对市场变化的又一张重要底牌。

本文由红餐网(ID：hongcan18)原创首发，作者：钱俊；编辑：方圆；封面图片来源：图虫创意。