3月25日，由世界中餐业联合会、红餐网联合主办的2026中国餐饮产业节暨第35届HCC全球餐饮产业博览会在杭州大会展中心召开。其中，在“2026中国餐饮AI发展论坛”上，艾能节创始人郭嘉宇围绕餐饮行业的隐性成本问题，分享了自己的看法。

△艾能节创始人郭嘉宇

郭嘉宇提到，当前餐饮行业普遍面临降本增效的压力，除了食材、人工、房租这些显性成本外，还有一部分容易被忽视的成本，比如空调电费。

如何能够在不更换设备、不解雇员工的情况下，从空调使用中节省出巨额利润呢？郭嘉宇在现场给大家算了笔账。他讲到，假设拥有1000家门店，南方门店一年空调电费大概2万元，1000家合计2000万。日常管理中发现，其中15%—20%是浪费的，也就是说有400万的电费白白流失。如果把这些钱用来购买米饭、面条或提高翻台率，那会是多大的一笔财富。

在他看来，这部分浪费并不是企业不重视，而是管理难度较高。

他提到，首先是标准难统一，不同员工对温度的感知存在差异，实际操作中容易出现随意调整的情况；其次是依赖人来管理，培训成本高且难以持续，一旦人员流动，既有经验也随之流失；同时，电费由总部承担，但门店员工更多从自身舒适度出发，这也会带来一定程度的能耗偏差。

随着门店规模扩大，这一问题会进一步放大。他表示，从单店到多店，再到跨区域布局，不同城市、不同气候条件下的运营情况差异明显，统一规则往往难以适配，最终导致管理失效、能耗失控的情况出现。

基于这一背景，艾能节的解法是通过AI来完成能耗管理。他将AI形容为一个“24小时不下班、全年无休”的能耗店长，通过智能硬件采集门店数据，再结合AI算法模型，对客流、天气、门店环境等因素进行综合判断，形成门店专属的温度标准与节能策略，通过智能硬件实时生效、精准执行，并不断优化与调整。

同时，在平台层面，可以将不同门店的数据进行实时采集、统一管理与智能分析，实现异常预警。他提到，过去需要依赖人工发现的问题，例如设备故障，现在可以通过系统提前识别和快速响应，从而减少能耗浪费和、降低运维成本，避免故障严重带来的安全隐患。

与传统定时节能方案相比，郭嘉宇强调了AI节能的优势：传统方案与实际运营场景脱节，遇到爆单或外卖高峰无法及时响应；全国门店统一规则，南北差异无法灵活调整；任何变动都需要厂家上门，费用高昂；节能效果难以量化，无法分清是空调省下来的还是其他设备影响的。

而艾能节的AI节能模式是一店一策、24小时实时监测、自主学习持续迭代，不仅节能效果有保障，还助力门店服务环境的标准化。对于连锁品牌而言，可以沉淀品牌节能模型，同一城市有历史项目数据的，新门店可以直接借用模型经验，快速进入高效节能状态。郭嘉宇表示，这也是众多连锁品牌选择艾能节的原因。

商业模式上，艾能节推出分成合作模式，前期硬件费用由艾能节投入，后期从节省的电费中按比例分成，“电费不降，一分不收”。门店数量多的客户也可以选择买断，也支持客户数据量达到一定规模后进行私有化部署。

郭嘉宇最后提出了一个新概念：能效比，即每一度电能给门店贡献的销售额。他观察到，同一城市、同样营业额的门店，电费差异悬殊，但大多数经营者并不清楚钱究竟花在了哪里。“我们希望让每一度电都能管理起来、透明起来、产生价值。”

作者：红餐编辑部