餐厅一旦“无人”化、“智能”化，必将辞退员工带来失业？

近日，麻省理工学院的一个学生团队发布了他们烤披萨的视频。给这群学生提供食谱的不是别人，正是他们训练的一位 人工智能“厨师” 。  

这位“厨师”名叫 Strono ，属于人工智能中的机器学习模型 textgnrnn。这款模型在本质上是一个开源的递归神经网络，它可以从文本数据库中摘取短语。学生们从各种食品博客和食谱网站收集了数百种手工披萨食谱，形成一个“披萨食谱数据库”，经过训练的 Strono 从中选取食材，就组成了它自己的食谱。

但这些食谱并不完美。其中有一些缺少酱汁，有一些还出现了并不存在的食材，比如“wale walnut ranch dressing”。在学生们对数据库的检索显示，一些含有果酱的食谱中包含了这些词，Strono 似乎是从它们当中加以甄选，然后加入自己的食谱中的。

这些失误只能靠人工来排除。于是，学生们联系了波士顿顶尖的手工披萨店 Crush Pizza 的老板兼厨师 Tony，邀请他根据食谱来烹饪。

Tony 凭着经验修正了 Strono 的失误。在缺少食材的配方中，他加入了更契合口味的酱汁，在原有食谱的基础上，还适当地添些辅料增色，比如在烹饪杏、梨、蔓越莓和意大利乳清干酪比萨时，他就多滴了哈瓦那蜂蜜，使披萨的味道更加浓醇香郁等等。

不过，这并不能代表人工智能食谱就完全没有作用，或者没有利用的价值，它最大的优势在于能从千万食谱中创造出更多新奇的搭配，为餐厅研发新品提供了支持！

Crush Pizza 炽热的 900 度燃木烤箱很快就烤好 4 款披萨，包括蓝莓、菠菜和羊乳酪比萨，培根、牛油果和桃子比萨饼等。除了人工智能，恐怕不会再有谁能想到类似的搭配了。虽然看着奇怪，但披萨的味道都很不错，其中最让 Tony 满意的就是虾、果酱和意大利香肠披萨——他正考虑将它纳入店铺的菜单。

“这就足够了。”学生们在他们的项目官网上写道，“人们总是担心自己最终被人工智能所取代，继而大规模失业。但我们相信，最富价值的成果，应当是由人类和机器协同完成的，因为他们可以优势互补、相互促进。”

虽然人机互动，人机配合会一直存在，但一个餐厅如果引进了人工智能等更加先进的技术和设备，势必缩减人力成本，在员工的数量上就会大大减少，那么在这一过程中必然会有一部分人将消失在时代的潮流中！

面对科技的进步，餐饮员工改如何改变自己，应对这一变化，是整个餐饮从业人员都应该思考的问题......