红餐大数据新功能上线！【品类分析】助力餐饮老板洞察市场现状
红餐编辑部 · 2023-06-14 08:47:43 来源：红餐网
在竞争激烈的餐饮市场，如何找到新的增长点和市场机遇从而实现差异化竞争？
红餐大数据新上线的【品类分析】功能将协助餐饮经营者找准细分市场，挖掘更多商机。
品类分析可快速了解不同餐饮品类的市场现状、竞品发展情况、挖掘消费者需求、剖析不同区域发展格局。
红餐大数据全新上线的【品类分析】功能通过多维度数据挖掘，为餐饮业务决策提供有力支持，挖掘餐行业潜在市场机会创造条件。
用户通过省份、市级和二级品类的筛选，可精确定位每个城市下二级细分品类的市场状况，使决策更加有据可依。
品类的基础数据展示、实际规模、门店数变化趋势等，可以直接反映出品类的市场现状，助力餐饮从业者快速把握市场脉搏。
门店全国热力图分布、城市等级分布占比等区域数据展示，则可以为判断热门区域与市场机会提供数据依据，剖析不同城市等级的市场规模，实现拓展精细化。
品牌门店数区间占比、门店人均分布、门店数TOP10品牌发展区位、品牌成长榜等品牌数据展示，洞察行业动态发展、剖析竞品格局，参考成功品牌的区位策略，为发展战略提供关键依据。
消费者推荐菜品榜单、洞察消费需求等分析，则可以帮助餐饮老板了解消费者喜好，打造口碑爆款。
【案例1】品类发展策略
某品牌希望建立一款独特的披萨系列。
品类分析功能展示了某区域内现有门店的主要集中情况，发现中低价位市场竞争激烈，而高价位市场尚有待开发。根据人均价格分布，该品牌决定引入高质量食材，创立“高端披萨”品类，从竞争中脱颖而出。
【案例2】调整品牌在营城市
一家麻辣烫餐饮品牌准备在全国范围内拓展门店。
通过红餐大数据品类分析功能，分析了该品类全国门店分布热力图和城市等级分布占比，发现门店主要集中在新一线、一线、二线城市，占比接近80%，竞争异常激烈。
而三线以下城市数量最多，但门店占比却很小，结合麻辣烫的受众群体广，就餐方便快捷、价格便宜等特点，可对三线以下城市的市场进行挖掘。
【案例3】优化菜品推荐
某火锅品牌在参考消费者推荐菜品Top10榜单后，发现牛肉这一食材在市场上广受欢迎。于是该品牌对牛肉食材进行创新，开发新品，打造品牌的口碑爆款。
【案例4】品牌定位挖掘
某投资者想要投资饮品赛道，通过门店数TOP10品牌发展区位可知，饮品赛道门店TOP10的品牌都集中于中低端区位，熟知的喜茶、奈雪等中高端品牌门店数虽然不在TOP10，但其门店都已超过1000家，中端价位的饮品市场已经非常饱和。
而0-10元价位区间的头部品牌只有蜜雪冰城，且门店数在饮品类也是最多，品牌布局非常广。随着下沉市场购买力的提升，品牌可考虑挖掘低端饮品赛道。
餐企在运营过程中可以通过品类分析解析市场现象，了解市场异同。例如，可以结合消费者需求数据针对性地调整菜品组合，从而满足消费者口味；借助门店概况和区域差异权衡自身发展策略，找到相对轻松的市场切入点。
最后，通过【品类分析】功能，品牌还可以了解竞品现状，调整项目方向，巩固自身市场竞争地位。
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