有很多人都说，大数据就是泡沫就是概念，比如世界上最大的金融数据公司Bloomberg，看起来它提供的金融数据服务在深度上并不复杂，而且其成立时间远早于大数据这个词汇出现的时间，但是你很难说，Bloomberg不是一个金融大数据公司。

但是，大数据概念的出现，正是由于数据发展进步到今天，传统的处理数据的工具已经远远跟不上时代的脚步，才有了大数据的提法，这种提法很概括的描述了这种爆炸式增长的数据群体，并非全是泡沫。对于我们还是很有指导意义！

大数据在金融行业得到病毒式的传播和使用，并给企业带去了真实的价值。

那么，餐饮行业呢？

大数据的用途主要集中在了以下几个方面：  

1、对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；

2、做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；

3、面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。    

基本上，这些数据的体量和维度决定了，在餐饮行业的价值，也覆盖了所有关于消费者习惯的反方面面。

究其根本，餐饮行业，最重要的三个方面就是：客流分布、餐厅类型以及菜品选择。  

现在就这三个方面进行大数据对餐饮行业价值的说明：  

客流分布

客流分布基本上就可以决定了此地属于什么地段，是商业中心，生活居住区，还是写字楼。开店有多少的销售达成。

如果还有客单价的话基本上上述分类是可以确定的。那么开店的类型基本就确定了。

餐厅类型

餐厅类型的匹配很重要，商业中心开一些只为吃饱饭的夫妻店就很难做了，特别是熟食店，或者是出售半成品的店就相当难受了。高档位置的餐厅定位一定要高。生活区的定位一定不能太高，否则很难有量的突破。

菜品选择

菜品选择也一定要和餐厅类型相匹配，高档餐厅里面肯定不能出现韭菜盒子，街边小吃最好不要卖两尺长的大龙虾，真的会打走顾客的。

如果在大数据中挖掘的足够多，其中相关相辅相成的维度太多，即可以互相佐证，又可以相互促进。  

最后要说，餐饮人无需将“大数据”看作神圣而高不可攀的互联网产物，它其实就在我们身边，并且正在迅速应用于餐饮服务的过程里，更多的服务提供商开始考虑为做生意的人减轻运营负担。

而作为餐饮从业者本身，生在这个时代是不幸的，也是幸运的，只要敞开心扉拥抱互联网，驾驭大数据为自己“开源节流”日进斗金，绝对不是痴人说梦。

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